Egy nagy dokumentumgyűjteményben nem elég megtalálni a megfelelő szövegrészt. Tudni kell azt is, milyen összefüggésben és melyik változatában érvényes, és ellenőrizhetővé kell tenni a belőle levont következtetéseket.
Visszakereséssel támogatott szöveggenerálásra (RAG) épülő megoldásokat fejlesztünk. Ezek a természetes nyelven feltett kérdésekhez megkeresik a megfelelő információkat, és a forrásokra hivatkozva adnak választ. Jelenleg a jogi RAG területén a legerősebb a szakértelmünk, amelyet magyar jogi információs rendszerek fejlesztésében szereztünk.
A jogi szövegek sajátos szerkezettel és szóhasználattal rendelkeznek. A keresés során kezelni kell a rendelkezéseket, a kereszthivatkozásokat és az időbeli hatályt. Célunk, hogy a felhasználó hétköznapi nyelven is kérdezhessen, és a válaszból közvetlenül eljuthasson a vonatkozó jogforrásokhoz.
A szabályzatok, eljárásrendek, műszaki kézikönyvek és belső útmutatók esetében is fontos a szövegkörnyezet és a források visszakövethetősége. Kiválasztott dokumentumtárakra építünk keresési és tudáskezelési megoldásokat, a szervezet működéséhez igazított hozzáférési szabályokkal és frissítési folyamatokkal.
A RAG az információkeresést kapcsolja össze a nyelvi modell válaszadásával. A rendszer először megkeresi a kérdéshez kapcsolódó szövegrészeket a kijelölt dokumentumokban, majd ezek alapján állítja össze a választ. A hivatkozásokon keresztül a felhasználó maga is ellenőrizheti a forrásokat.
A dokumentumokat kereshető formára alakítjuk, megőrizve a fontos szerkezeti elemeket, a forrásazonosítókat, a dátumokat és a verzióadatokat.
A kérdés és annak összefüggései alapján keresünk a felhasználó számára elérhető anyagokban, figyelembe véve a dátumra és a dokumentumokra vonatkozó szűréseket.
A megtalált szövegrészeket átadjuk a nyelvi modellnek. Előre meghatározzuk, milyen keretek között válaszolhat, és mit tegyen, ha a források nem tartalmaznak elegendő információt.
A válaszhoz tartozó hivatkozásokkal a felhasználó ellenőrizheti az eredeti szövegrészeket, és eldöntheti, szükség van-e további utánajárásra.
A forráshivatkozások segítik az ellenőrzést, de nem garantálják a válasz teljességét vagy helyességét.
A dokumentumok minősége és rendszerezettsége alapvetően befolyásolja a keresés eredményét. A feldolgozás és az indexelés megtervezése előtt áttekintjük a formátumokat, a szerkezetet, az ismétlődő tartalmakat és a korábbi verziókat.
Közösen választjuk ki a bevont forrásokat, kijelöljük a felelőseiket, és meghatározzuk a frissítésük módját. A dokumentumok hozzáférési jogait, cseréjét és visszavonását is kezeljük, hogy elavult vagy nem engedélyezett tartalom ne kerüljön a válaszokba.
Valós használatot tükröző kérdésekkel teszteljük a keresést. Ellenőrizzük, hogy a megfelelő szövegrészeket találja-e meg, és a hivatkozások valóban alátámasztják-e a választ. A dátumtól vagy dokumentumverziótól függő eseteket is vizsgáljuk.
Meghatározzuk, hogyan viselkedjen a rendszer, ha az információ hiányos, ellentmondásos vagy kívül esik a feladatkörén. Rögzítjük, mikor kérjen pontosítást, és mikor irányítsa a felhasználót szakértőhöz vagy ügyintézőhöz.
A tesztekben a hozzáférési jogosultságokat és a korlátozott elérésű tartalmakat is ellenőrizzük. Egyeztetjük, mely feladatok igényelnek emberi felülvizsgálatot, és hogyan történjen a használat során észlelt hibák bejelentése és kivizsgálása.
A RAG-megoldás önálló keresőként, meglévő alkalmazásba építve vagy egy asszisztens részeként is működhet. Az egyeztetett feladatokhoz megtervezzük a dokumentumtárak, a felhasználóazonosítási rendszerek és az üzleti alkalmazások kapcsolatait.
A főbb platformokon felhős és helyi telepítést is támogatunk. A modellt és az infrastruktúrát az adatkezelési követelmények, a válaszidő, a költségek és a karbantartási igények alapján választjuk ki. A támogatást az ügyfél elvárásaihoz igazítjuk.
Szoftverfejlesztési szolgáltatásainkAz iCode volt a magyar kormány által a lakosság számára biztosított MI-kereső vezető fejlesztője és rendszertervezője. A szolgáltatás hétköznapi nyelven feltett kérdésekre válaszol a magyar jogszabályok alapján, forráshivatkozásokkal és a korábbi jogállapotok figyelembevételével.
A széles körű lakossági használatra tervezett rendszer sok felhasználót képes egyidejűleg kiszolgálni, 15 másodpercen belüli válaszidővel. A projekt egyike az iCode 2003 óta megvalósított fejlesztéseinek.
Az MI-kereső projekt bemutatásaÍrja meg, kik használnák a keresőt, milyen dokumentumokból dolgoznak, és milyen válaszokra van szükségük. Segítünk kijelölni az elsőként megvizsgálandó és kipróbálandó feladatot.
Ha az információkeresés mellett más rendszerekben is el kell végezni feladatokat, egy intelligens asszisztens a keresést szabályozott munkafolyamatokkal kapcsolhatja össze.
Beszéljünk a RAG-projektjéről Intelligens asszisztensek és munkafolyamat-automatizálás