In einer umfangreichen Dokumentensammlung die passende Textstelle zu finden, ist nur der erste Schritt. Ebenso wichtig sind der Zusammenhang, die maßgebliche Fassung und die Möglichkeit, die Antwort anhand der Quelle zu überprüfen.
Wir entwickeln Lösungen auf Basis von Retrieval-Augmented Generation (RAG). Sie finden passende Informationen zu einer natürlichsprachlichen Frage und erstellen daraus eine Antwort mit Quellenangaben. Unser derzeit stärkstes Spezialgebiet ist juristisches RAG, gestützt auf praktische Erfahrung mit ungarischen Rechtsinformationssystemen.
Rechtstexte haben eigene Strukturen und eine präzise Fachsprache. Eine geeignete Suche muss Vorschriften, Querverweise und die zeitliche Gültigkeit berücksichtigen. Unser Ziel ist, dass Nutzer in Alltagssprache fragen und von der Antwort direkt zu den maßgeblichen Rechtsquellen gelangen können.
Auch bei Richtlinien, Verfahrensbeschreibungen, technischen Handbüchern und internen Leitfäden zählen Zusammenhang und Nachvollziehbarkeit. Wir erschließen ausgewählte Dokumentenbestände und stimmen Zugriffsrechte sowie Aktualisierungsprozesse auf Ihre Organisation ab.
RAG verbindet Informationssuche mit der Antworterstellung durch ein Sprachmodell. Das System sucht zunächst passende Textstellen in einem festgelegten Dokumentenbestand. Auf dieser Grundlage formuliert es eine Antwort und verweist auf die Quellen, damit Nutzer sie überprüfen können.
Wir bereiten Dokumente für die Suche auf und erhalten dabei wichtige Strukturelemente, Quellenkennungen sowie Datums- und Versionsangaben.
Die Suche berücksichtigt die Frage, ihren Zusammenhang und die Zugriffsrechte des Nutzers. Datums- und Dokumentfilter grenzen den relevanten Bestand bei Bedarf weiter ein.
Die gefundenen Textstellen werden dem Sprachmodell als Grundlage übergeben. Vorgaben regeln, in welchem Rahmen es antworten darf und wie es mit unzureichenden Informationen umgehen soll.
Die Quellenangaben führen zu den zugrunde liegenden Textstellen. Nutzer können die Antwort so überprüfen und entscheiden, ob weitere Recherche nötig ist.
Quellenangaben erleichtern die Prüfung, garantieren aber weder Vollständigkeit noch Richtigkeit.
Qualität und Struktur der Dokumente bestimmen wesentlich, was ein RAG-System finden kann. Deshalb prüfen wir Formate, Aufbau, doppelte Inhalte und Versionen, bevor wir Verarbeitung und Indexierung festlegen.
Gemeinsam wählen wir die Quellen aus, benennen Verantwortliche und regeln die Aktualisierung. Auch Zugriffsrechte, der Austausch von Dokumenten und ihre Entfernung werden berücksichtigt. So soll vermieden werden, dass veraltete oder nicht freigegebene Inhalte unbeabsichtigt in Antworten einfließen.
Mit repräsentativen Fragen prüfen wir, ob die Suche passende Textstellen findet und ob die angegebenen Quellen die Antwort tatsächlich stützen. Dabei berücksichtigen wir auch Fälle, in denen Datum oder Dokumentversion entscheidend sind.
Wir legen fest, wie die Lösung mit fehlenden, widersprüchlichen oder außerhalb ihres Aufgabenbereichs liegenden Informationen umgeht. Dazu gehört auch, wann sie nachfragen oder an eine zuständige Person verweisen soll.
Wir testen Zugriffsrechte und den Umgang mit geschützten Inhalten. Gemeinsam bestimmen wir außerdem, welche Aufgaben eine menschliche Prüfung erfordern und wie Probleme im Betrieb gemeldet und untersucht werden.
Eine RAG-Lösung kann als eigenständige Suche, in einer bestehenden Anwendung oder als Teil eines Assistenten eingesetzt werden. Die Anbindung an Dokumentenablagen, Benutzerverwaltung und Geschäftsanwendungen planen wir im vereinbarten Projektumfang.
Wir unterstützen gängige Cloud- und On-Premises-Plattformen. Bei der Auswahl von Modell und Infrastruktur berücksichtigen wir Vorgaben zur Datenverarbeitung, Antwortzeiten, Kosten und Wartungsbedarf. Den Support stimmen wir auf Ihre Anforderungen ab.
Mehr zu unserer SoftwareentwicklungiCode verantwortete die Lösungsarchitektur und die federführende Entwicklung dieser öffentlich zugänglichen KI-Suche der ungarischen Regierung. Sie beantwortet Fragen in natürlicher Sprache auf Grundlage ungarischer Rechtsvorschriften, verweist auf die Quellen und berücksichtigt auch frühere Rechtsstände.
Das System ist für die breite öffentliche Nutzung ausgelegt und kann viele Nutzer gleichzeitig bedienen. Es antwortet innerhalb von 15 Sekunden. Das Projekt ist eines von vielen Beispielen unserer Softwareentwicklung seit 2003.
Mehr über das KI-SuchprojektWer benötigt Antworten, welche Informationen stehen zur Verfügung und welches Ergebnis erwarten Sie? Gemeinsam legen wir fest, was zuerst untersucht und erprobt werden sollte.
Soll die Lösung auch Aktionen in anderen Systemen ausführen, kann ein intelligenter Assistent die Informationssuche mit geregelten Arbeitsabläufen verbinden.
Ihr RAG-Projekt besprechen Intelligente Assistenten und Prozessautomatisierung