Dans un vaste ensemble de documents, trouver le bon passage n’est qu’une première étape. Il faut aussi comprendre son contexte, identifier la version applicable et pouvoir vérifier les éléments sur lesquels repose la réponse.
Nous développons des solutions de génération augmentée par la recherche d’information (RAG). Elles retrouvent les passages utiles à une question posée en langage naturel, puis s’en servent pour formuler une réponse accompagnée de références. Notre expertise est particulièrement forte dans le RAG juridique, grâce à nos projets consacrés au droit hongrois.
Les textes juridiques ont une structure et un vocabulaire spécifiques. La recherche doit prendre en compte les dispositions, les renvois et leur période d’application. Notre objectif est de permettre des questions en langage courant et un accès direct, depuis la réponse, aux sources juridiques pertinentes.
Les règles internes, les procédures, les manuels techniques et les consignes exigent eux aussi du contexte et des sources identifiables. Nous concevons des solutions à partir de fonds documentaires sélectionnés, avec des droits d’accès et des processus de mise à jour adaptés à votre organisation.
Le RAG associe la recherche d’information à la rédaction par un modèle de langage. Le système retrouve d’abord les passages pertinents dans un corpus défini, puis les utilise pour formuler la réponse. Les références donnent accès aux sources afin de vérifier les informations présentées.
Nous préparons les documents pour la recherche en conservant leurs éléments de structure utiles, leurs identifiants, leurs dates et leurs versions.
La recherche tient compte de la question, de son contexte et des droits de l’utilisateur. Des filtres de date ou de document permettent de préciser le périmètre lorsque cela est nécessaire.
Les passages retrouvés sont fournis au modèle de langage. Des consignes précisent le cadre de la réponse et la façon de réagir lorsque les sources ne contiennent pas suffisamment d’informations.
Les références accompagnent la réponse et permettent de consulter les passages d’origine. L’utilisateur peut ainsi vérifier les affirmations et décider si une recherche complémentaire est nécessaire.
Les références facilitent la vérification, sans garantir l’exhaustivité ni l’exactitude.
La qualité et l’organisation des documents influencent directement les résultats de recherche. Avant de définir le traitement et l’indexation, nous examinons les formats, la structure, les doublons et les différentes versions.
Nous sélectionnons ensemble les sources, désignons leurs responsables et définissons leur mise à jour. Nous prévoyons également la gestion des droits d’accès, le remplacement et le retrait des documents, afin d’éviter que des contenus obsolètes ou non autorisés alimentent les réponses.
Nous utilisons des questions représentatives pour vérifier que le moteur retrouve les bons passages et que les références étayent réellement la réponse. Les cas où la date ou la version du document est déterminante font également partie des tests.
Nous définissons le comportement attendu face à des informations manquantes, contradictoires ou hors du périmètre prévu. Nous précisons quand le système doit demander des détails et quand il doit orienter l’utilisateur vers une personne compétente.
Les tests portent aussi sur les autorisations et les contenus à accès restreint. Nous convenons des tâches qui nécessitent un contrôle humain et de la manière de signaler et d’analyser les problèmes rencontrés en exploitation.
Une solution RAG peut prendre la forme d’un moteur de recherche autonome ou être intégrée à une application ou à un assistant. Nous prévoyons les connexions aux espaces documentaires, à la gestion des identités et aux applications métier dans le cadre convenu pour le projet.
Nous prenons en charge les principales plateformes, dans le cloud ou sur site. Le choix du modèle et de l’infrastructure tient compte des contraintes de traitement des données, des temps de réponse, des coûts et de la maintenance. Le support est défini selon vos besoins.
Découvrir notre expertise logicielleiCode a assuré l’architecture et le rôle de développeur principal de ce service mis à la disposition du public par le gouvernement hongrois. Le moteur répond à des questions en langage naturel à partir des textes hongrois, y compris leurs versions antérieures, en fournissant des références vers les sources.
Conçu pour une utilisation à grande échelle, le système traite les demandes de nombreux utilisateurs simultanément et répond dans un délai de 15 secondes. Ce projet est l’un des nombreux développements réalisés par iCode depuis 2003.
Découvrir le projet de recherche par IAQui a besoin de réponses, à partir de quels documents et pour quel usage ? Nous vous aidons à définir un premier périmètre à analyser et à tester.
Si la solution doit aussi effectuer des opérations dans d’autres systèmes, un assistant intelligent peut associer la recherche d’information à des processus encadrés.
Parlons de votre projet RAG Assistants intelligents et automatisation des processus